[와이즈인컴퍼니 : 스터디 스토리] 제7호 : Process Macro Model 7에 대해서 알아보자

2025. 9. 4.

스터디 스토리

2025년 9월 1주차

Process Macro model 7에 대해서 알아보자

지혜는 경험에서 나온다고 합니다.

와이즈인컴퍼니에선 연구 논문을 바탕으로 연구자분들이 참고하실 수 있는 자료를 주기적으로 보내드리고 있습니다. 받으시는 여러분의 업무와 연구에 지혜가 가득하길 바랍니다.

더 많은 솔루션을 원하신다면 와이즈인컴퍼니에 메일회신 또는 연락부탁드립니다.

💡 오늘은 어떤걸 공부할거야?

오늘은 프로세스 매크로(PROCESS macro) 모델 7번을 알아볼 거예요. 이 모형은 조절된 매개효과 모형으로, 독립변수(X) → 매개변수(M) 경로가 조절변수(W)에 의해 달라지는 구조예요.

조절된 매개효과(Moderated Mediation Effect)란, 독립변수(X)가 매개변수(M)를 거쳐 종속변수(Y)에 미치는 간접효과가 조절변수(W)의 수준에 따라 달라지는 현상을 의미합니다.

즉, 매개효과의 크기나 방향이 W의 값에 따라 달라질 수 있음을 보여주는 가장 기본적인 형태의 모델이에요.

📣 모델 7번을 자세히 소개해줘!

기존에 소개해 드렸던 모델 5번은 조절변수(W)가 독립변수(X)와 종속변수(Y) 사이를 조절했다면, 모델 7번은 독립변수(X)가 매개변수(M)에 영향을 미치는 경로가 조절변수(W)에 의해 달라지는 구조예요.

즉, 모델 7번은 독립변수가 매개변수에 주는 영향이 조절변수에 의해 달라질 수 있는가에 초점을 맞추는 모델이랍니다.

[PROCESS macro 모델 7번]

📍 연구모형을 설정하기 전에, 적절한 이론적 논의가 뒷받침되어야 한다는 점 명심하세요!

📣 같이 분석해보자!

이 모형은 독립변수(X)가 매개변수(M)를 거쳐 종속변수(Y)에 미치는 간접효과가, 조절변수(W)의 수준에 따라 달라지는지를 살펴보는 구조에요. 같이 살펴볼까요?

첫 번째로 모델 넘버(Model number)를 7로 설정합니다. 다음으로 독립변수, 종속변수, 매개변수, 조절변수를 차례대로 투입하면 모델 설정은 끝이에요! 다음으로 매개효과에 필요한 옵션을 선택한 후, 확인을 클릭하면 됩니다!

[Process Macro 분석창]

분석이 끝나면 출력되는 결과를 아래와 같이 정리할 수 있어요. 그러면 이제 같이 분석 결과를 해석해 볼까요? 😀

[분석 결과]

독립변수가 매개변수에 미치는 영향은 B=0.234(p<0.001)로 통계적으로 유의미한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났어요. 독립변수가 종속변수에 미치는 영향은 B=0.257(p<0.001)로 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 매개변수가 종속변수에 미치는 영향은 B=0.629p<0.001)로 나타나 정(+)적으로 유의한 것으로 나타났어요.

독립변수와 매개변수의 관계에서 조절변수의 상호작용항이 B=0.277 (p<0.001)로 조절효과가 유의미하게 나타났어요. 즉, 조절변수는 독립변수와 매개변수 사이를 조절하고 있어요.

마지막으로, 독립변수가 매개변수를 거쳐 종속변수에 이르는 경로의 간접효과를 검증하고자 했어요. 조절된 매개효과를 검증하는 과정에서 독립변수의 간접효과 크기나 방향이 조절변수 수준에 따라 변하게 되며 이것을 조건부 간접효과라고 한답니다.

조건부 간접효과표를 살펴보면 모든 경로에서 간접효과의 95% 신뢰구간에서 0을 포함하지 않으므로 정(+)적으로 유의한 것으로 나타났어요. 조절변수의 Effect(B)를 살펴보면 점차 증가하는 것을 알 수 있는데, 즉 조절변수가 증가할수록 매개변수에 미치는 영향을 강화하는 것을 의미한답니다.

마지막으로, 조절된 매개효과의 통계적 유의성을 최종적으로 확인하기 위해 조절된 매개효과를 확인이 필요해요. 조절된 매개지수는 B=0.174로 나타났으나 95% 신뢰구간에서 ‘0’을 포함한 것으로 나타나 조절된 매개효과는 없는 것으로 나타났어요.