[와이즈인컴퍼니 : 스터디 스토리] 제8호 : Process Macro Model 8에 대해서 알아보자

2025. 9. 11.

스터디 스토리

2025년 9월 2주차

Process Macro model 8에 대해서 알아보자

지혜는 경험에서 나온다고 합니다.

와이즈인컴퍼니에선 연구 논문을 바탕으로 연구자분들이 참고하실 수 있는 자료를 주기적으로 보내드리고 있습니다. 받으시는 여러분의 업무와 연구에 지혜가 가득하길 바랍니다.

더 많은 솔루션을 원하신다면 와이즈인컴퍼니에 메일회신 또는 연락부탁드립니다.

💡 오늘은 어떤걸 공부할거야?

오늘은 프로세스 매크로(PROCESS macro) 모델 8번을 배울거예요. 모델 8번은 조절된 매개효과 모형으로 한 개의 조절변수가 동시에 독립변수(X) → 매개변수(M), 독립변수(X) → 종속변수(Y) 사이를 조절하는 모델이에요.

즉, 간접효과와 직접효과가 함께 조절변수에 의해 달라지는 모형이라고 이해하시면 됩니다.

📣 모델 8번을 자세히 소개해줘!

모델 8번은 조절변수(W)가 독립변수(X)와 매개변수(M) 사이의 관계뿐만 아니라, 독립변수(X)와 종속변수(Y) 사이의 직접적인 관계도 조절하는 모델이에요.

지난 시간에 소개했던 모델 7번과 비슷하다고 느끼실 수도 있어요. 모델 7번은 독립변수와 매개변수 사이만 조절했고, 모델 8번은 독립변수가 매개변수에 미치는 영향과 독립변수가 종속변수에 미치는 직접효과를 조절한다는 점에서 차이가 있답니다.

[PROCESS macro 모델 8번]

📍 연구모형을 설정하기 전에, 적절한 이론적 논의가 뒷받침되어야 한다는 점 명심하세요!

📣 같이 분석해보자!

첫 번째로 모델 넘버(Model number)를 8로 설정합니다. 다음으로 독립변수, 종속변수, 매개변수, 조절변수를 차례대로 투입하면 모델 설정은 끝이에요! 다음으로 매개효과에 필요한 옵션을 선택한 후, 확인을 클릭하면 됩니다!

[Process Macro 분석창]

분석이 끝나면 출력되는 결과를 아래와 같이 정리할 수 있어요. 그러면 이제 같이 분석 결과를 해석해 볼까요? 😀

[분석 결과]

독립변수가 매개변수에 미치는 영향은 B=0.441(p<0.001)로 통계적으로 유의미한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났어요. 독립변수와 매개변수의 관계에서 조절변수의 상호작용항이 B=0.416 (p<0.001)로 조절효과가 유의미하게 나타났어요. 즉, 조절변수는 독립변수와 매개변수 사이를 조절하고 있어요.

독립변수가 종속변수에 미치는 영향은 B=0.298(p<0.001)로 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 매개변수가 종속변수에 미치는 영향은 B=0.220(p<0.001)으로 나타나 정(+)적으로 유의한 것으로 나타났어요. 독립변수와 종속변수의 관계에서 조절변수의 상호작용항이 B=0.414 (p<0.001)로 조절효과가 유의미하게 나타났어요. 조절변수는 독립변수와 종속변수 사이를 조절하고 있어요!

독립변수가 매개변수를 거쳐 종속변수에 이르는 경로의 간접효과를 확인해 볼까요? 조절된 매개효과를 검증하는 과정에서 독립변수의 간접효과 크기나 방향이 조절변수 수준에 따라 변하게 되며 이것을 조건부 간접효과라고 한답니다.

조건부 간접효과표를 살펴보면 모든 경로에서 간접효과의 95% 신뢰구간에서 0을 포함하지 않으므로 정(+)적으로 유의한 것으로 나타났어요. 조절변수의 Effect(B)를 살펴보면 조절변수가 0일 때보다 1일 때 효과가 더 큰 것으로 나타났어요. 즉 조절변수가 1일 때, 조절효과가 더 강화된다는 것을 의미한답니다.