• 조사결과, 분석리포트, VOC 등을 연도별·주제별로 플랫폼 내 통합 저장
• 부서, 개인에게 흩어져 있던 데이터, 이제 자료 분산 없이 한 곳에서 이력 관리 및 재활용 가능
• 향후 공공데이터 개방·공유·비교 활용 기반 제공

• 외주는 컨설팅사 이름만 남지만, 솔루션은 담당자 실적이 남습니다
• 기관 내부 보고서, 간부회의, 평가 성과자료에 담당자 이름 포함 가능
• 'AI 자동분석 체계 도입' 자체가 혁신 실적으로 인정 가능

✔ 설문·만족도 조사 자동화
→ 신속성·만족도 지표 향상, 평가 제출자료 자동 생성
👉 통계청·조달청: 민원서비스 종합평가에서 *신속성·만족도 지표 개선으로 최우수 등급 획득

✔ 민원·VOC 분석 + LLM 답변 초안
→ 생성형 AI 답변문으로 민원 응답 속도·품질 개선, 만족도 지표 상승
👉 국민권익위: 국민신문고 AI 답변문 도입, “신속·정확 응답” 모범사례
👉 서울시 120콜센터: AI·STT 도입으로 응대율 +1.5%p, 평균 대기시간 -2.4초 개선

✔ 조직진단·다면평가 모듈
→ 내부 진단·분석 체계 구축, 실태점검 ‘우수’ 평가 근거 확보
👉 한국도로교통공단·해양수산과학기술진흥원: 내부 분석 체계 구축으로 데이터기반행정 실태점검 ‘우수’ 기관 선정

✔ AHP·정책 우선순위 분석
→ 설문+VOC 결합 분석, 정책 개선안 보고서 자동 생성 → 우수사례 선정 기회 확대
👉 행안부 ‘공공부문 데이터 분석·활용 우수사례집’:
민원 데이터 분석으로 중학교 배정 고충민원 개선 사례 공식 수록

✔ 자동 보고서 생성(HWP/PDF/PPT)
→ 방대한 데이터도 표준 행정 보고서로 즉시 변환, 평가·감사 대응 즉시 가능
👉 한국재정정보원: 데이터 분석 보고서 체계화로 데이터기반행정 평가 2년 연속 ‘우수’

✔ 데이터 품질·메타데이터 관리
→ 데이터셋 등록 시 품질·로그 자동 관리, 공공데이터 평가 우수 등급 안정적 확보
👉 LH: 5년 연속 우수(97.16점)
👉 근로복지공단·TIPA: 6년 연속 우수, 관리체계 모범사례

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